获胜数据:美国队是如何可视化的

现在,数据分析在像美国代表队这样的体育组织如何做出决策和改进他们的项目中发挥着越来越重要的作用.

作为美国队的骄傲搭档, 十大跑分平台一直在与一些国家管理机构(ngb)——管理和监督个人运动的组织——合作,帮助他们查看和理解与成绩相关的数据, 培训, 和更多的. 

我有体育分析的背景, 对于数据与体育的交集,我有着独特的视角. 我有机会与十大跑分平台解决方案的工程师合作,为代表美国队参加2022年北京冬奥会的8个不同的ngb开发可视化. 通过这个过程, 目前十大跑分平台对每项运动都学到了很多, 以及数据如何推动新的见解,并为战略决策提供信息.

奠定了基础

当您不是主题专家时,如何进行数据分析? 

目前十大跑分平台在项目开始时就意识到一个关键的挑战:目前十大跑分平台中的许多人从未见过这些运动项目, 更不用说分析这些运动的相关数据了.

与任何客户一样,数据发现电话是必不可少的. Duncan Wingfield, 十大跑分平台副解决方案工程师,曾与美国北欧运动和滑雪合作 & 单板滑雪队知道,直接从前奥运会选手那里听到这一点, 高性能董事, 而国家gb的领导人将成为这个过程的一个基础部分. 这对于识别洞察力和背景故事是至关重要的,这是建立真实的视觉效果所必需的, 引人注目的, 并讲述正确的故事. 目前十大跑分平台的流程包括:

  • 从二次研究开始 通过审查每项运动的世界管理机构的网站和分析应用有关的运动和/或运动员.
  • 使用初始调用 建立融洽的关系,并提出开放式的问题来了解痛点, 运动规则, 团队如何培训和管理数据.
  • 识别关键联系人 审查和批准最后期限.
  • 跟进 有记录,内部会议和必要的问题.

许多ngb由一个小团队管理,并不总是有内部的能力来探索和利用他们的数据. 灵活性和设定期望是关键. 并非所有的ngb在数据传输方面都是成熟的, 重要的是目前十大跑分平台能在他们所在的地方见到他们, 并根据每个组织的数据能力提出现实的想法. 

从数据收集到仪表盘

在几个星期的时间里,目前十大跑分平台从各种来源收集了数据,包括:

  • 这项运动的公共数据, 通常通过每项运动的世界管理机构和比赛结果
  • 直接来自ngb的数据,具体到在发现中处理的数据故事
  • 额外的公共数据,基于ngb可用来扩充目前十大跑分平台的数据集

所有这些数据的收集都需要典型的清洗和准备过程. 在这个阶段,随着这些故事的出现,重要的是与目前十大跑分平台的NGB目前十大跑分平台进行一次彻底的检查. 目前十大跑分平台构建了可视化,然后与目前十大跑分平台的NGB目前十大跑分平台进行消息和会议,以获得额外的视角,有时会导致目前十大跑分平台的方法的改变. 雪橇运动员戈迪·希尔, 为美国雪橇协会的奥林匹克银牌获得者和市场总监, 评论说,, “在雪橇, 你不可能一开始就赢得比赛, 但你肯定会失去它.“这一点信息导致了十大跑分平台首席解决方案工程师, 基督教费利克斯, 要意识到这一点,目前十大跑分平台需要把注意力集中在雪橇项目开始时的输赢上. 

数据的经验教训

目前十大跑分平台的团队为NGB的目前十大跑分平台建立了十多个可视化系统. 在短短几个月里, 十大跑分平台队从对雪橇等运动知之甚少开始, 冬季两项, 和卷曲, 为这些团队在追逐金牌的过程中发挥领导作用. 

从数据中学到的经验远远超出了这些单项运动的范围,可以应用到任何对使用数据的力量感兴趣的团队或组织. 这些经验可以分为四类:重塑战略, 显示次要输入和主要结果之间的联系, 具有挑战性的假设, 识别和管理权衡.

改造策略

这两个你.S. 速度滑冰和U.S. 花样滑冰利用数据将他们的比赛和/或程序分解成组成部分,并将这些部分重构为获胜的方法.

U.S. 速度滑冰 为团队追求项目开发了一个全新的模型,重塑了溜冰者之间的过渡方式. 这一新策略的显著转向,包括用一种内联方式取代传统的轮转领先选手的方式,即在整个比赛中只安排一名领先选手, 其次是第二和第三名选手,他们“推”前面的选手.

两个仪表盘显示个人团队排名和根据团队追求表现的团队排名. 实现时间表显示了与采用模型相关的里程碑,以及所取得的结果.

工程师:Ryan Lanigan

男子花样滑冰的技术分数一直在增长,所以 U.S. 花样滑冰的选手有 专注于增加四跳的次数到一个项目中允许的最大值,以帮助提高他们的分数. 这导致了技术分数的提高.

图像替换文本:图表显示了10年来技术熟练程度和分数提高的趋势,同时伴随着四跳次数的增加.
工程师:基督教费利克斯

显示次要输入和主要结果之间的联系

对雪橇这样的运动来说,环境和细微的改变是至关重要的, 雪橇, 和跳台滑雪, 毫米和千分之一秒的意义在哪里. 目前十大跑分平台了解了诸如天气等外部影响的重要性, 风, 坡道/赛道的状况会影响到团队或运动员个人的成绩, 尤其是在美国北欧体育项目中.

 

交互式仪表板与四个过滤器调整位置, 风速, 天气类型, 而年份说明了平均距离, 起飞速度, 在不同的天气条件下,得分也会发生变化.
解决方案工程师:Duncan Wingfield

为美国的雪橇, 目前十大跑分平台通过可视化的跑步数据和了解运动员的身高和体重对他们的表现有多大的影响来研究起跑的重要性.

 

仪表板说明了开始时间和结束时间之间的关系, 数据点显示运动员在整个雪橇比赛中的表现. 仪表板显示更快的开始时间通常会带来更好的结束时间. 将女性和男性的终点时间与体重进行比较的散点图可视化. 按钮可以用来过滤男性或女性的结果.
解决方案工程师:基督教费利克斯

美国雪橇和骷髅在美国,目前十大跑分平台还利用训练跑来了解不同的车队是如何起跑和在赛道上行进的. 这个分析通过一个叫做“滚转角”的指标揭示了不同的驾驶员如何在赛道上转弯.

 

两个仪表盘从两个不同的角度展示了滚转角和速度的影响:前300米, 完整的运行.
解决方案工程师:Mark Bradbourne

具有挑战性的假设

滑雪场和曲棍球场的地理分布使得任何人都很难进行高山滑雪或越野滑雪, 滑雪, 或者是精英级别的曲棍球. 通过查看美国代表队运动员的家乡数据, 目前十大跑分平台能够挑战假设. 

自1920年以来, 美国曲棍球 曾在冬季奥运会上派出过男队. 当目前十大跑分平台第一次研究冰球运动员的主要来源时, 从1920年到现在的地理趋势并不明显. 大多数人来自北方各州. 目前十大跑分平台把数据分解成不同类型的图表, 在1980年的“冰上奇迹”之后,目前十大跑分平台注意到了明显的不同, 更多来自南部和西部各州的运动员加入了这支队伍.

 

显示自1920年以来参与美国曲棍球运动的仪表板, 在1980年的“冰上奇迹”比赛后达到顶峰, 玩家来自哪个州.
解决方案工程师:Mark Bradbourne

在滑雪, 有一种众所周知的东西方竞争, 很多人争论哪一个地方滑雪更好. 目前十大跑分平台学会了通过 滑雪 & 滑雪板的团队 运动员数据显示,虽然接近滑雪场很重要, 这并不是唯一的预测因素. 当观察运动员可能追求的项目类型时,数据相关性是最相关的. 例如, 高山滑雪或自由式滑雪的人可能更有可能住在滑雪场附近, 而越野滑雪者不太可能需要在山上学习这项运动. 

 

两个仪表盘突出显示U.S. 滑雪和单板滑雪团队的成员来自他们所竞争的运动项目, 这说明参与者并非只来自滑雪胜地附近的地方.解决方案工程师:William Watkins

识别和管理权衡

很像商业组织, 运动员和国家体育总局在制定训练和比赛策略时必须权衡利弊. 

U.S. 冬季两项 运动员必须权衡利弊,因为比赛实际上包括射击和越野滑雪两个不同的项目. 由于滑雪速度过快和错过靶场目标而造成的策略失误可能会导致罚球圈和时间损失. 在射程上花费太长的时间去完美地击中所有目标也会导致时间的损失. 因此,教练和运动员必须在每一场比赛中取得正确的平衡.

 

折线图和散点图,说明冬季滑雪运动员如何在滑雪速度之间取得平衡, 射击速度, 而投篮的准确性以及对整体表现和排名的影响.解决方案工程师:Allie Micka

在新型冠状病毒肺炎大流行期间, 美国冰壶 运动员们不得不绕过封闭的训练设施,取消比赛. 在过去的几年里, 随着比赛的减少和持续时间的延长(从周末到一周),他们增加了训练时间。. 

 

三个仪表板显示了力量和体能训练所花的时间,以及为奥运会冰壶队训练和比赛所花的时间, 国家冰壶队和发展冰壶队. 解决方案工程师:William Watkins

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